保留人声消除噪音(剪映怎么保留人声消除噪音)

保留人声消除噪音

捂脸捂脸最近买了两副无线耳机，荣耀Earbuds 3 Pro和OPPO Enco X2，顺便对比了一下音质，发现还是有很大区别的！ 两款耳机外观看似差不多，但是拿上手荣耀的塑料感有点严重，OPPO的相对有质感。
佩戴起来都不错，荣耀的耳帽柔软舒适，OPPO的配带感更轻盈。
真正听起音乐，我发现荣耀的低频更耐听，而OPPO黄金听感开启后，对音质提升更大，高低音整体听感都更好；另外在降噪方面，OPPO对环境杂音和人声的降噪相对更优秀，荣耀只是在通透模式下的降噪稍微好点，但没有抗风噪效果。
本来想用荣耀的，但是想想还是OPPO Enco X2更香，然后荣耀那一副给我弟用了大笑 ，话说，大家都在用哪个品牌的耳机？奸笑

索尼公布最新黑科技“AI 声音分离技术”

IT之家 7 月 26 日消息 索尼公司今日发布文章，介绍了索尼的一项“黑科技”创新成果 ——AI 声音分离技术。
这项技术可以从混合的音源中提取出单个的声音。
由于声音信号仅有两个维度，传统技术对声音进行分离十分困难，但是在 2013 年，索尼引入 AI 人工智能技术，在这个领域更进一步。

目前，这项技术在复原经典电影、消除智能手机的噪音、实现音乐流媒体服务的实时卡拉 OK 功能等方面已经取得了成果，未来还将应用到更多领域。

索尼研发人员光藤祐基在接受采访时表示：AI 声音分离技术可以从音频数据中去除不必要的噪音，只提取人声或其他特定乐器的声音。
当人类在聆听一场多种声音混合在一起的表演时，可以分辨出各个乐器，或者在进行对话时，即使被一大群人包围，我们也能自然而然地专注于一个声音。
这些都是人类独有的能力，而直到近来，计算机要做到这一点都还是极其困难的。
有人将这项任务描述为混合两种果汁，之后提取其中一种。
但是在过去的几年里，由于 AI 新方法的引入，这项技术有了极大的提升。

光藤祐基表示，声音分离是由 AI 进行的，而人们可以教计算机来完成这个任务。
一把吉他有一个特定的声音或频率，这一点可被神经网络学习到。
无论混合了多少种声音，我们的 AI 系统都能够识别这些特征。

另一名索尼的研发人员尤里奇表示，神经网络在所谓的训练中能够学习识别音频特征。
在这个训练中，神经网络会看到很多音乐--比我们一生中听到的音乐还要多--以及我们应该提取的目标声音。
这些信息足以让神经网络学习声音分离。

IT之家了解到，很多经典电影的对白和音效在同一个音轨上，要想进行优化，需要从中提取人声。
索尼的 AI 系统能够成功地从母版中提取单个音效，阿拉伯的劳伦斯和甘地两步电影的 4K 重制超清版本中，索尼影视娱乐公司的调音师用这项技术提取出声音，用杜比全景声进行重制，创造了一个沉浸式的声场。

据IT之家了解，索尼 AI 声音分离技术还能够应用于电影之外的场景，比如清理通过麦克风记录的人类声音。
索尼的自主型娱乐机器人“小狗”aibo 可以利用该技术，更好地识别人声，去除背景噪声，以提高语音识别能力。
对用户而言最实际的应用，是利用声音分离技术，将歌曲中的原唱分离出去，制作成卡拉 OK 伴奏。

光藤祐基还表示，希望技术能够像一台时光机一样，让过去和现在的艺术家能够跨时空合作。
索尼 PCL 和索尼音乐解决方案刚刚开始使用我们的技术对外提供服务，所以肯定会有更多的应用，非常期待未来的前景。

索尼公布最新黑科技“AI 声音分离技术”

今日上午工作忙碌，从八点上班一直不停歇的工作到十点半，总算告一段落了，我赶紧坐下来喝口水定定神，享受片刻的宁静。
谁知一位同事凑过来和我说话，她告我今天是她儿子的生日，孩子在外地上初中，周末才能回家，所以她提前几天就让亲朋好友录好了祝福视频，准备今晚发给儿子班主任，在明天的生日会上播放给儿子看，说着就举着手机让我看那些祝福视频，视频里音乐、人声哄嘈嘈一片，不同的人说着吉祥的祝福语，一个人我都不认识，这件事也与我无关，顿时觉得很心烦，嘈杂着工作了半上午，本想着清净的休息一下，谁知却有了意外的“骚扰”。
我也不好意思拒绝同事，只能耐着性子看完，同事又絮絮叨叨的和我夸她儿子有多优秀，我忍无可忍，便以去厕所为由才摆脱了同事的噪音污染。
从卫生间回来，休息时间到了，又该开始工作了，你自己的生活和别人有什么关系呢，不是每个人都愿意听你的分享，真是郁闷！